职位描述
岗位职责（后端方向）：
使用 Golang 开发 MLOps 数据生产平台服务端逻辑（HTTP 框架以 Gin 为主；Proto 驱动接口；熟悉 gRPC / Protobuf 工程实践）；
参与 ProductionLine / Pipeline 核心能力建设：DAG/工作流编排、产线模板与运行态、Work / TaskInstance / Artifact 等业务模型与 RESTful / gRPC 接口设计实现；
参与 任务调度与执行链路：高吞吐 Job 调度、配额/限流/反压、优先级与多集群资源调度；对接 Argo Workflows / Kubernetes 及内部 executor；
参与 DataFlow 节点执行体系相关开发与优化；
参与产线运行过程中大规模落盘数据的治理与工程化建设：包括 Artifact / Manifest 等数据产物的生命周期管理、元数据与血缘可追溯、存储成本与清理策略，以及与数据湖/对象存储的对接与规范落地；
参与服务部署、可观测与性能调优（容器化、K8s、Prometheus / OpenTelemetry、Kafka 事件链路等）。
公共职责：
编写清晰、可读、可维护的高质量代码；
参与单元测试、接口测试、性能测试及关键路径回归（含调度吞吐、节点执行稳定性等）；
参与技术方案讨论、Code Review，推动架构演进与工程规范落地；
对系统稳定性、可扩展性、大规模任务调度性能有持续关注（目标量级：海量 pending Job、产线级批量调度）。任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先；
至少 3 年后端或全栈开发经验，熟悉前后端协作与中后台交付流程；
熟练掌握 Golang，有复杂业务服务独立设计与落地经验；熟悉 Gin（或同类框架）及 gRPC；
具备良好工程化意识：构建、测试、CI/CD、监控、容器化部署；
熟悉数据库设计与优化，具备 MongoDB（优先）等文档库/关系库的建模与运维经验；
具备分布式系统基础：消息队列（如 Kafka）、异步任务、状态机/工作流、配额与限流等至少一类有实战；
对代码质量与工程化有真实追求，能写出清晰、可维护、可演进的代码；
学习能力强、自驱，沟通协作良好，能在平台与业务方之间对齐需求并闭环交付。
加分项：
有 MLOps / 数据生产平台 / 实验或模型相关中后台 开发经验；了解机器学习数据链路与训练/标注协作方式更佳；
有 工作流引擎、任务调度系统、批处理平台、自动化产线 从设计到上线的经验（DAG、状态机、调度器、执行器拆分尤佳）；
熟悉 Kubernetes / Argo Workflows，或有 Ray、大规模分布式计算执行框架经验；
有事件驱动架构经验（Kafka 等），或高并发调度 / 配额系统建设经验；
有数据湖相关经验更佳；
有大规模数据产物治理经验更佳；
有 Python / C++ 侧性能优化经验（热点 profiling、内存/吞吐优化、计算密集型链路加速等）更佳；
有把产品从 0 到 1 落地的经历（后端或全栈均可）；了解 React/TypeScript 中后台（流程画布、运维看板等）可更好协同前端；
有开源贡献或技术社区活跃经历。
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