职位描述
职位描述:
基于海量智驾/人驾行为数据，研发自动驾驶生成式世界模型(World Model)算法，最终赋能智驾算法的训练和闭环评测，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代;任职要求
硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件、数学、物理、电子、自动化等相关专业;
有自动驾驶相关算法(端到端模型、VLA模型、轨迹预测、规控、感知等)、3DFoundation Model或AIGC视频生成等项目经验
熟悉生成式AI与序列预测相关领域，如视频扩散模型、自回归模型、VAE、多模态LLM/VLM预训练与微调，或有模仿学习、强化学习的实战经验;
热爱AI，拥抱AI，熟练使用AI工具，且有良好的团队沟通与协作能力;
加分项:
参与过AI相关领域(特别是自动驾驶端到端、VLA、生成式大模型等)开源项目，并有代码贡献;
在AI或机器人相关领域的顶级会议上发表过论文, 如CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICML、NeurIPS、CoRL等;
有Wayve (GAIA-1)，Tesla World Model 等类似架构复现或研发经验者优先;
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