职位描述
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我们正在寻找一位数据基础设施工程师，共同构建下一代自动驾驶数据平台。您将参与设计和实现支持数据闭环、大规模数据处理、多模态检索与分析的核心系统，为算法迭代与产品优化提供可靠的数据驱动基础。根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
数据闭环系统构建：参与设计并实现从车端数据采集、云端存储、自动化挖掘到模型迭代的全链路数据闭环基础设施，提升数据驱动研发的效率与自动化水平。
大数据平台与湖仓一体架构：构建高可用、可扩展的数据存储与计算平台，融合数据湖与数据仓库技术（如 Iceberg/Hudi/StarRocks 等），支持多模态数据的统一管理与高效查询。
多模态数据检索与分析系统：开发支持向量、时空、语义、标签等多种检索能力的查询引擎，支持数十亿级别数据的高并发、低延迟分析与 UDF 扩展。
分布式计算与调度系统：设计和优化分布式任务调度框架（如 Spark/Flink/Ray 等），提升大规模数据处理与挖掘任务的资源利用率和执行效率。
数据挖掘与自动化平台：开发通用数据挖掘框架与算法平台，支持跨业务场景（如场景挖掘、自动标注、行为评价等）的算法部署、版本管理与效果回归。
跨云与多集群数据治理：构建多云、多区域数据的统一访问与同步机制，实现数据资源的透明管理与高效利用。
数据质量与评估体系：建立数据质量监控、评估与治理体系，确保训练数据的准确性、多样性和代表性。任职要求
计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上数据平台、大数据系统、数据基础设施或相关领域的开发经验
熟练掌握至少一门主流编程语言，如 C++/Python/Go
具备大数据生态相关经验，包括但不限于以下一个或多个方向：
数据存储与计算：Spark/Flink/Iceberg/Hudi/Doris 等
数据检索与分析：Elasticsearch/StarRocks/向量检索（Milvus/Faiss）
调度与资源管理：K8s/Argo/Ray/YARN
具备系统级问题分析与优化能力，能够设计并推动复杂系统
具备良好的团队协作与沟通能力
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