职位描述
1. 负责动态障碍物自动标注的算法研发和工程落地；离线障碍物检测和占据网络的算法研发和工程落地，包括但不限于点云、图像、中融合方案；
2. 负责设计开发大规模挖掘、检索、预处理平台与工具链，持续提升数据迭代效率与质量；
3. 负责路测数据自动标注产线与自动化质检评测工具开发，保障验收数据质量；
4. 负责设计开发数据挖掘和难例样本分析等工具链，通过数据闭环提高自动标注产线性能；任职要求
1. 计算机、人工智能相关专业的硕士/博士，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；
2. 熟悉C++和Python，深入了解数据结构、算法设计、代码优化和大规模数据处理等相关知识；
3. 具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，有常用图像/点云处理经验者优先；
4. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等；
5. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神。
