职位描述1.参与核心项目：负责或参与计算机视觉相关项目的算法研究、实验、实现与优化，方向可能包括但不限于：OCR 文本识别，人脸/人体分析、动作识别与姿态估计，多模态学习（视觉-语言模型）； 2.推动技术落地：将算法模型进行训练、调试、加速和部署，解决实际业务场景中的挑战； 3.构建数据与工具：参与数据集的收集、清洗、标注以及数据增强流程的构建，开发内部算法评测工具。任职要求1.教育背景：计算机科学、电子工程、自动化、应用数学等相关专业，硕士或博士在读； 2.扎实基础：扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer等主流网络架构； 3.编程能力：熟练使用Python，至少掌握一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）； 4.实践经验：有实际的CV项目经验（课程大作业、比赛、科研项目或开源项目均可），熟悉OpenCV等常用库； 5.算法理解：对至少一个CV子领域（如目标检测、图像生成、分割等）有较深入的理解和实践； 6.学习与解决问题能力：具备强烈的求知欲和出色的自主学习能力，能够独立分析并解决技术难题； 7.团队合作：良好的沟通能力和团队协作精神。 具备以下条件者优先： 1.在顶级会议/期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, TPAMI 等）上发表过论文； 2.在权威计算机视觉竞赛（如 Kaggle, AI Challenger 等）中取得优异成绩； 3.有C++编程和性能优化经验； 4.熟练使用 Linux 开发环境，掌握 Git 等版本控制工具。
