Ivyea Jobs 5948 roles · 69 companies · 刚刚
摩尔线程 · AI 芯片

GPU自动化系统开发工程师

北京 校招 · 全职 软件类 AI Infra / 训练系统

职位描述

岗位职责: 1. 参与测试平台的架构设计与功能开发,协助搭建面向LLM推理场景的测试用例体系、日志自动分析及性能异常预测系统; 2. 协助设计并搭建测试流水线,学习并支持根据业务需求完成测试执行、数据分析及测试报告撰写等工作; 3. 参与与GPU架构、驱动及算法团队的对接工作,协助优化大模型推理、AI算子的测试方案及性能基准目标,实现测试平台的高效稳定运行。

任职要求

任职要求: 学历:本科及以上,计算机、软件工程、电子等相关专业应届毕业生; 基础:具备扎实的C/C++/Python编程基础,了解CUDA/ROCm等GPU并行计算语言或分布式系统者优先;有相关课程项目、实习或竞赛经历(如ACM、系统/AI基础设施相关比赛)者优先; 技能:了解常见AI框架(如PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、SGLang等)基本使用,对大模型推理流程、测试自动化及性能分析有一定认知;具备良好的学习能力、逻辑思维与动手能力,能够快速上手测试工具链及性能调优方法; 素质:对GPU计算、AI基础设施及测试平台建设方向有浓厚兴趣,具备较强的自驱力与团队协作精神,能适应快节奏的研发环境。