职位描述
岗位职责
1、质量体系建设：参与广告投放平台、数据报表系统、自动化规则引擎等核心业务模块的全流程质量保障，建立并优化质量度量标准与过程改进机制。
2、广告业务专项测试：深入理解 Amazon/Meta/ASA/TikTok 等平台的广告投放逻辑、数据对接与归因逻辑，设计针对性的测试场景，保障广告数据采集、创编、效果回传等链路的准确性。
3、AI 与自动化测试开发：构建和维护接口自动化、UI 自动化测试框架，并探索引入 AI 能力（如测试脚本生成、测试数据生成、智能断言、缺陷预测等）提升测试效率与覆盖率。
4、持续集成与质量左移：推动测试左移，参与需求与技术方案评审，结合 CI/CD 流程，实现自动化测试在开发阶段的快速反馈。
5、缺陷分析与风险管控：对线上/线下缺陷进行根因分析，识别风险点，推动开发团队形成系统性解决方案，并沉淀测试资产与知识库。
任职要求
1、全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业；5-10年测试或测试开发经验，其中至少 1 年专注于广告系统或程序化广告平台。有代理商或 SaaS 广告平台质量保障经验者优先。
2、广告平台经验：熟悉 Amazon Ads、Meta Ads、Apple Search Ads、TikTok Ads 中至少一个平台的广告管理 API、归因规则及常见问题模式；理解广告结构、归因、素材审核、转化回传等广告业务核心概念。
3、质量管理能力：掌握常用质量模型与度量方法（如缺陷逃逸率、自动化通过率、测试覆盖度），能主导制定测试计划与质量报告；具备良好的风险判断能力与跨团队沟通推动能力。
4、自动化与 AI 实践经验：
-熟练使用至少一种主流自动化测试框架（如 Pytest、TestNG、Robot Framework）及持续集成工具（Jenkins、GitLab CI）。
-具备 AI 在测试中的实际应用经验或研究能力：如利用大模型生成测试用例/断言、异常检测算法辅助定位问题等。
-熟练使用 Python/Java 中的至少一种语言完成测试工具开发。
5、良好的英文读写能力（能阅读广告平台官方技术文档）。
加分项：
1、主导过自动化覆盖率提升或测试效能平台建设。
2、了解大数据测试（如 Spark、Hive）或实时数据流测试（Kafka、Flink）。
3、有广告归因模型、MMM 或竞价策略 A/B 测试相关经验。
