职位描述
1. 负责异构、高性能的深度学习推理框架的开发和优化
2. 负责算子在x86、arm、dsp、riscv特定平台上的高性能实现或优化
3. 负责深度学习网络模型在特定硬件平台上的部署任职要求
1. 熟练使用C、C++、python等编程语言
2. 熟悉git、gdb、cmake、gtest、valgrind、clang-tidy等工具
3. 对HPC有一定理解，熟悉多线程、SIMD等加速优化手段
4. 熟悉ONNX模型，对ONNX模型转换和优化有一定经验
5. 对CNN、Transformer、LLM类常用网络算法原理有一定了解
满足以下条件者优先：
1. 熟悉NCNN、TNN、ONNX Runtime、Tengine等推理框架
2. 熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习训练框架
3. 参与过AI开源项目或者编程竞赛，对领域内的知识有过思考、总结和分享等
