职位描述1.负责公司运动控制项目（含工业相机、DLP和光源控制）及相关标定工具的维护、优化与功能迭代开发； 2.参与运动控制系统的现场调试、问题排查与远程技术支持，协助解决客户现场问题； 3.理解和分析设备运行过程中的软硬件交互逻辑，具备结合现实场景调试代码的能力； 4.配合硬件团队，完成设备出厂前及维护期的标定流程支持与工具改进； 5.撰写和维护相关技术文档，保障代码的可维护性与系统稳定性。 职位要求 1.不要求嵌入式开发经验、不要求PLC开发经验，非PLC和MCU运动控制； 2.没有运动控制、工业相机等领域相关经验，但学习能力和技术能力较强者，对该方向很感兴趣且愿意转到该方向，也符合要求； 3.对软硬件结合系统有浓厚兴趣，乐于学习和探索运动控制及相关工业设备应用； 4.本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、机械电子等相关专业； 5.具备 C++ 项目开发经验，熟悉 C++11 及以上标准，具有良好的编码习惯； 6.熟悉 Git、CMake 等开发工具，具备良好的代码调试与问题定位能力； 7.具备较强的逻辑分析和实际操作能力，能够结合硬件现象排查软件问题； 8.具有良好的服务意识、责任心、沟通能力和团队协作精神，能积极响应现场问题。 符合以下条件者优先： 1.有运动控制、工业自动化设备或相关系统的开发或调试经验； 2.有工业相机、光源控制器、DLP投影使用、调试经验； 3.了解常见的运动控制卡、IO模块或图像采集设备的使用； 4.有现场支持或远程问题排查经验。任职要求任职要求： 1.研究生及以上学历或国内外重点大学本科学历，计算机、自动化、机器人、物理、数学、运筹学等相关专业毕业，具有良好的数学和计算机基础； 2.具有优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情； 3.在深度强化学习、进化算法、MCTS、图神经网络、贝叶斯优化等AI算法等某个或多个方向有出色的理解和研发经验，可以独立完成算法的研究、优化、创新和实现； 4.精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟练掌握C++/Python，熟悉TensorRT/ONNX等推理部署框架
