职位描述
岗位职责:
• 搭建质检体系:设计分层抽检方案、二审流程、退回与返工闭环、争议上升路径;为转写、时间戳、说话对象归属、决策点等各层定质量红线(一致率、字准、时间戳误差)。
• 日常质量运营:按能力项、标注员、批次出质量报表并预警,主持每周质量复盘,把退回原因归类后同步给策略组长合入手册。
• 标注员校准与考核:设计上岗考核与定期校准测试(在任务流里混入隐藏金标样本),维护标注员质量档案与分级。
• 组织评测层标注:模型跑完黄金样本后,组织"逐决策点给模型打分"的评估标注,保证不同评测员打分的一致性。
• 外采验收:制定供应商交付的抽检与验收标准,执行验收并输出质量报告。
• 数据安全:落实脱敏、保密与权限规范的日常检查。任职要求
• 2 年以上数据质检 / 审核经验,独立设计过抽检方案与质量报表;语音、音频类项目优先。
• 数字敏感:会算一致率、合格率、抽检比例这类基本统计,能用表格把质量问题定位到人、到批次、到具体规则。
• 听感好:疑难判例(多说话人重叠、低语、嘈杂环境)能自己戴上耳机复核并给出结论。
• 原则性强、沟通得体:退回有理有据,能在产能压力下守住质量红线,也能把"为什么退"讲到标注员服气。
• 能读懂 JSON 标注结果与自动校验报告,会和平台对自动校验规则。
加分项
• 统计 / 数学 / 质量管理相关背景。
• 做过大模型评测相关质检:人工评估、偏好标注、评分一致性管理。
• 会 Python / SQL 自动出质量报表。
• 有供应商交付验收经验。
• 做过内容审核 / 语音审核的质量管理。
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