职位描述
1.医药数据分析与管理： 熟悉化药医药研发流程，能将医药客户的需求转换为数据产品需求。
2.团队协作与数据治理： 与数据开发团队、数据质量团队及AI团队紧密合作，共同保障数据挖掘、数据处理管道的高效稳定运行，确保输出数据的准确性与可用性。
3.数据质量体系建设：构建并持续完善生物医药数据质量评估体系，结合客户反馈机制，通过数据驱动的分析方法和业务规则优化，不断提升数据质量。
4.项目协调与跟进： 作为数据业务的关键接口，统筹协调跨职能部门的数据项目，有效管理项目进度与成果交付。
5.AI驱动的数据智能处理： 精通Prompt工程，能够设计并优化提示词。主导利用AI大模型技术，对专利、学术文献等非结构化内容进行智能化信息提取、归一化与知识挖掘。探索构建面向药物研发、专利布局等生物医药领域的数据处理智能体（Agent）。任职要求
任职要求
1.学历背景：合成化学、有机化学、计算化学、药物设计、AIDD或化学相关专业硕士及以上学历。
2.行业经验：具备国内外大型药企的化学药物研发、临床研究、药物分析或数据库搭建等相关数据工作经验者优先考虑。
3.专业技能：熟练使用SciFinder、Reaxys、STN、GOSTAR或者其他生物医药行业数据者优先。
4.技术能力：能够用SQL、Python等进行基础数据处理，具备数据库设计与实践经验者优先。
5.AI技术： 熟练掌握DeepSeek、GPT、Claude、Gemini等主流大语言模型，具备丰富的AI应用和算法经验者优先。
6.综合能力：具备优秀的逻辑思维能力、业务洞察力和快速学习能力，能够精准地将复杂的业务需求转化为数据解决方案。拥有出色的跨部门沟通协调能力和项目推动执行力。
7.语言能力：英语可作为工作语言（熟练的听说读写能力），并具备出色的跨文化沟通能力。
