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摩尔线程 · AI 芯片

GPU硅后验证工程师

北京 社招 · 全职 芯片类 AI Infra / 训练系统

职位描述

- 深入理解每一代 GPU 芯片架构,制定有效的 Silicon Power Test Plan,开发自动化测试脚本,并与ARCH、Design、SW等团队紧密合作。 - 负责芯片级功耗(Chip Power)分析与测试,建立精确的 Silicon Perf-Power Model,支撑产品的功耗预测与优化。 - 验证、分析与调优架构中关键的Power Features,确保其稳定、有效地导入产品阶段。 - 参与芯片低功耗(Low Power)方案的设计、验证与调优 - 推动 Pre-silicon 和 Post-silicon 的Power Correlation分析,为后续芯片架构设计提供关键反馈,驱动产品功耗的持续优化。 - 设计并参与芯片的power分 bin 策略,推动产品多样化落地,支撑商业化分级。

任职要求

- 微电子、电子工程、计算机等相关专业硕士及以上学历,或本科2年以上行业经验 - 熟练掌握Python、Shell、Perl或C/C++至少一种语言,具备脚本开发和自动化测试能力。 - 熟悉常见实验室测试设备,如示波器、DAQ等。 - 熟悉GPU或SoC芯片架构,具备扎实的芯片测试和调试基础。 - 具有跨团队协作经验,能够高效对接架构、设计、软件等多个团队。 - 深入理解功耗特性分析(PVT条件下Power分析)和功耗建模方法 - 有 Pre-Silicon 与 Post-Silicon correlation 分析经验 - 有 HW/SW 协同低功耗特性开发经验,或参与过 Linux/Windows 等系统下的 Power State 管理与优化。 **加分项:** - 深入理解 DVFS以及其他芯片级性能功耗管理技术。 - 具有芯片性能/功耗 binning 策略定义与执行经验,支撑过产品的量产与市场推广。 - 具备一定的芯片架构或数字电路设计经验,了解低功耗设计。
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