职位描述1.负责可编程AI加速单元底层算子库的设计、开发和优化，并在AI编译器及端侧适配接入； 2.针对硬件平台，负责神经网络模型中定制化算子需求的性能评估和实现，完成模型部署的原型验证； 3.跟踪算子领域新技术，根据AI模型发展趋势和硬件特性持续丰富算子库、提升算子性能；任职要求基本要求 1.熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等； 2.熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等； 3.具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发； 4.了解AI编译原理、模型量化原理； 5.主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项 1.有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令； 2.熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验； 3.从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等； 4.熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等； 5.熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历；
