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摩尔线程 · AI 芯片

AI工程师实习生

北京 实习 其他类 AI Infra / 训练系统

职位描述

1. 探索前沿的大模型方向,在摩尔线程 GPU、MUSA 软件栈以及 KUAE 集群上进行推理和训练优化,涵盖多模态(MultiModal)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音(Audio)等领域。 2. 利用 KUAE 集群平台,基于开源模型和代码构建推理服务。 3. 参与夸娥工场产品的功能开发和优化。

任职要求

岗位要求: 1. 扎实的计算机基础,具备良好的编程、代码阅读及调试能力: a) 熟练使用 Python 语言; b) 熟练使用容器化工具,如 Docker,掌握 Kubernetes(K8S)者优先; c) 熟悉 PyTorch 库,掌握相关 API 接口; d) 熟练使用 Git 源码管理工具。 2. 熟悉 AI 模型相关的基础知识,对大模型前沿方向有深入理解: a) 了解深度学习的基本原理; b) 熟悉 Transformer 架构的基本知识。 3. 加分项: a) 掌握C/C++语言,熟悉Golang语言者优先; b) 熟悉pyTorch源码并具备优化能力者优先; c) 具备并行计算编程能力,熟悉MUSA编程优先; d) 具备持续集成/持续部署(CI/CD)能力者优先。 4. 实习时间:至少保证 3 个月的实习时间。 5. 实习地点:北京,上海,深圳,成都等。