职位描述
工作职责
1. 算法研发与优化
● 主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地
● 开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）
2. 模型训练与部署
● 设计高效训练管线，优化大模型在显卡硬件的分布式训练与推理效率，解决显存、算力瓶颈问题
● 实现算法从原型到产品的全链路部署，包括边缘端（如移动设备、嵌入式显卡）的轻量化适配
3. 技术研究与创新
● 跟踪CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会前沿技术，探索神经渲染、物理仿真与生成模型的融合应用
● 主导技术专利与顶会论文产出，提升公司在图形AI领域的技术影响力
4. 跨团队协作
● 联动图形引擎团队，将CV算法集成到实时渲染管线，推动生成内容在游戏、影视等场景的落地任职要求
任职要求
1. 基础能力
● 硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程相关专业，扎实的深度学习、概率论与优化理论功底
● 精通Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow
2. 技术方向
● 必需：
○ 深入理解3DGS、NeRF等神经渲染技术，有相关项目复现或改进经验
○ 熟悉Stable Diffusion、Sora类视频生成模型，掌握扩散模型训练与可控生成技术
● 加分项：
○ 了解计算机图形学（CG）原理，如光照模型、物理模拟、Mesh/PBR纹理管线
○ 熟悉SLAM、多视角几何重建，具备三维场景理解能力
3. 成果要求
● 在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会以一作发表论文，或主导过高影响力开源项目
● 具备从0到1的算法落地经验，熟悉工业级数据管线、模型压缩及端侧部署流程
