职位描述具备机器学习、分布式系统、高性能计算或计算机图形学相关经验。 对至少一种机器学习框架（如 PyTorch、JAX）有扎实的实践经验和深入理解。 具备出色的编程能力，能够使用 Python 和/或 C++ 编写高性能、可维护的代码。 熟悉大规模模型训练或推理优化，对 CUDA、Triton、分布式训练、量化、编译等技术有实践经验者优先。 具备性能与效率导向的思维，能够深入分析并优化计算、显存、通信和数据加载等瓶颈。 学习能力和沟通协作能力强，能够快速理解复杂系统，并与全球分布式团队高效合作。任职要求具备机器学习或高性能图形学经验。 对至少一种机器学习框架（如 PyTorch、JAX）有扎实的实践认知和深入理解。 具备出色的编程能力，能使用 Python 和/或 C++ 编写高性能且易于维护的代码。 学习能力强，能够快速掌握新概念或深入理解复杂的代码库。 具备性能与效率导向的思维，对优化最微小的细节（如内存带宽、通信延迟）充满热情。 出色的沟通能力，能够胜任在全球分布式团队中的协作。
