职位描述1、全面负责智能驾驶相关的数据质量体系建设与推动，主导建立智能驾驶数据采集的全链路质量标准和规范，制定数据质检流程、验收标准及异常处理机制，确保采集数据的完整性、准确性和一致性 2、与数据采集、算法研发、测试和数据平台等团队保持高效协同，与工具开发团队紧密配合，确定上下游依赖和开发排期，推动自动化质检、异常检测、数据可视化等能力的建设 3、当数据质量出现问题时，快速定位根因，拉动相关研发团队（感知、规控、标定、数据平台等）进行排查和修复，跟踪问题闭环，确保纠正措施有效落地， 4、将已验证的数据质量管理经验和最佳实践，在其他车型/项目上进行横向推广和落地 5、规划质检工具的迭代方向，推动质检效率提升，降低人工成本 6、制定项目计划，跟踪关键里程碑，定期向管理层汇报质量状况和风险任职要求1、本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子工程等相关专业 2、3年以上技术项目管理经验，有智能驾驶行业经验者优先 3、工作积极主动，责任心强，有一定的抗压能力，具备良好的沟通与协调能力 4、有较强逻辑思维和分析判断能力，具备全局观和多维视野，具备闭环思维等管理意识 5、 熟悉智能驾驶数据采集流程和原理，了解传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU等）及数据标注基本概念 6、了解数据在智能驾驶算法开发过程中的重要性，并有意愿系统性地持续推动数据质量提升
