GPU计算-GPU通用计算与AI软件工程师/架构师（社招/实习）
职位描述
基于摩尔线程产品，打造GPU通用计算软件栈，包括科学计算、AI、数字孪生等应用场景
参与硬件架构协同设计，影响未来的软硬件产品
定义异构计算编程模型（MUSA）
跨团队深度协作，实现软硬件极致性能任职要求
计算机科学、数学等相关专业本科及以上学历
计算机基础扎实，熟悉计算机系统体系结构，具有良好的C/C++程序设计能力和编程习惯，熟悉常见数据结构和算法
对异构计算，体系结构和性能优化工作有强烈的兴趣
熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型：如GPU、AI芯片等
熟悉某一种异构通用计算编程语言：CUDA/OpenCL/HIP/SYCL/OneAPI/Vulkan等
在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发、移植、调优
熟悉软件开发工具和脚本语言（如Git、CMake、Bazel、bash等）
积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力
加分项：
在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI等）上发表过学术论文
在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖，如ACM、NOI、ASC等
优秀的数学功底，算法理解和设计能力
出色的软件工程能力
了解 GPU 硬件架构、了解深度学习框架，了解CUDA 编程
有汇编语言编程与优化经验
有高性能计算、异构计算相关知识积累、项目经验
掌握机器学习、深度学习基础理论知识，对AI相关的工作有强烈的兴趣
在自动编译、自动优化等相关领域有积累
学习能力过硬，有强烈的自我驱动力
优秀的学术论文阅读理解能力
优秀的沟通表达和团队合作能力
优秀的英语听说读写能力
优秀的文档撰写能力
