职位描述
我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。
岗位职责:
编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景;
对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题
设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景;
基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持
协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量;
参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;任职要求
任职要求:
专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读;
技术能力:
熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码;
了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具;
熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)
掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先
有大模型部署使用经验者优先;
有自动驾驶仿真工具使用经验者优先;
有数据库使用经验者优先;
