职位描述
1.参与3D重建基础模型的研究与开发,包括SfM/MVS等核心算法优化
2.协助推进SFM、稠密重建等技术在项目中的应用与落地。
3.在实践中提升对3D重建算法的理解与运用能力,积累项目经验验并为团队交付贡献力量。任职要求
任职要求
1.熟悉多视图几何/3D重建相关基础理论,具备良好的数学功底。
2.熟练掌握Python/C++编程,能够实现并复现相关前沿方法(如VGGT、Dust3R等)。
3.有一定的模型训练与实验经验,理解深度学习训练流程,具备快速学习和动手能力。
4.具有良好的沟通表达与团队协作能力,能够保证连续实习4个月以上,全身心投入工作。
加分项
1.有DroidSLAM、mast3rSFM或其他视觉重建相关项目实践经验(课程/竞赛/科研/实习均可)。
2.有端到端三维重建科研经历或在顶会(CVPR/ICCV等)发表论文。。
