职位描述业务方向： 1. 负责全闪分布式存储产品的功能测试，包括需求分析、测试设计、用例编写、执行和缺陷跟踪。 2. 重点负责全闪分布式存储产品的功能、可服务性的需求分析和可运维可交付性把控，站在客户角度分析交付的可行性、易用性、完整性。 3. 负责私有客户端、NFS、SMB 等访问协议的基础功能、可服务性、兼容性、异常场景和稳定性测试。 4. 负责可服务性和可维护性测试，包括日志、告警、诊断信息、升级回滚、故障注入、运维操作易用性等。 5. 持续推进功能、可靠性、可服务性的自动化框架设计和自动化用例开发、运维看护，提升整体回归测试效率。 6. 使用 AI 工具辅助需求分析、用例生成、脚本编写、日志分析、缺陷归因和测试报告生成。 7. 主动发现测试盲区，推动开发、产品、运维一起完善产品质量。 8. 独立负责一个或多个模块的测试工作，并对模块质量负责。 工作范式： 我们正在打造一个 AI-Native（原生 AI） 的研发环境，将 AI Agent 视为团队的“虚拟合作者”。 - 拒绝低效重复： 那些原本耗费你大量精力的 CRUD、样板代码、单元测试和文档编写，在这里统统交给 AI Agent 自动化完成。 - 专注高维价值： 腾出宝贵的时间，专注于 系统架构设计、复杂业务逻辑拆解、技术决策 以及 用户体验创新。 - 超级个体： 我们鼓励并支持每一位工程师成为“以一抵十”的超级个体。 为了支持这一理念，我们提供环境支持： - 工具链支持： 公司全额承担AI 生产力工具的订阅费用。无需为工具的 Token 焦虑，只需关注如何解决问题。 - AI-First 基础设施： CI/CD 流水线和开发脚手架正面向 Agent 模式构建，通过自然语言指令快速部署和验证代码。 - 容错与探索空间： 我们鼓励你在项目中探索 AI Agent 的新边界。任职要求1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、电子或相关专业，2年及以上分布式存储经验； 2. 熟悉基本的环境组网、存储硬件构造，存储业务场景； 3. 熟悉文件存储整体架构和特点，了解常见的文件存储协议和语义及特性； 4. 熟练运用 AI Agent，具备将复杂需求拆解并委派给 Agent 执行的工程能力； 5. 熟悉 Linux 基础操作，能够熟练使用 shell、常用命令、日志分析工具； 6. 熟悉文件存储的基本使用方式，理解目录、文件、权限等基础概念。深入了解文件、块、对象等分布式存储常见特性； 7. 具备较强自动化能力，能够使用 Shell / Python 等进行自动化脚本开发、测试框架搭建、数据分析和可视化； 8. 具备良好的沟通推动能力，能够协同测试、研发、产品等多角色推动性能问题闭环和优化方案落地； 9. 具备极强学习能力，拥抱新技术，对新技术保持好奇心，愿意持续学习并沉淀方法论。 加分项： 1) 有 Kubernetes、容器化部署、CI/CD、自动化测试平台建设经验。 2) 熟练使用 AI 工具进行测试设计、代码编写、问题分析和效率提升。 3) 有成功的自动化框架开发和运用的优先。 4) 具备CephFS、Lustre、BeeGFS、JuiceFS等常见分布式存储测试经验优先。
