职位描述业务方向： 1. 版本与范围管理：结合技术架构与团队节奏，拆解路线图为迭代版本，明确版本范围、里程碑与验收标准。 2. 需求收集与优先级：对接销售/解决方案/交付/客服，开展 VoC/客户访谈，沉淀 MRD/PRD，持续维护需求池与优先级。 3. 场景化设计与验收：围绕 AI/HPC 等典型负载，定义可验证 KPI（延迟/吞吐/OPS/元数据性能/恢复指标），设计评测与验收方案（fio/ior/mdtest/SPECsfs）。 4. 与研发/架构师协作：配合架构师与研发团队，推动分布式元数据、快照/克隆/复制、WORM/审计、配额/多租户/QoS、可观测性与运维体验等能力按期落地。 5. 多协议与数据湖协同：推进 NFS/SMB 与对象存储（S3） 的协同（分层/回迁/生命周期/统一管控），产出方案白皮书与操作手册。 6. 发布全流程把控：组织需求评审、技术评审、联调、灰度/公测、GA 与发布说明，跟踪上线质量与性能基线回归。 7. 质量与数据驱动：基于日志/工单/巡检数据驱动问题归因与修复优先级，持续改进稳定性与体验。 8. 竞品与赢单要点：跟踪 NetApp/Pure FlashBlade/VAST/Weka/Qumulo/IBM Spectrum Scale 等竞品，提炼差异化与赢单要点，支撑重点商机技术澄清/PoC/招投标。 9. 生态协同：推动与硬件/生态伙伴的兼容认证与联合优化（RDMA/RoCE、NVMe/TCP、SPDK/DPDK、K8s/CSI、GPU/GPUDirect 等）。 10. 资料沉淀与赋能：输出数据手册、版本发布说明、FAQ、最佳实践，赋能销售与交付团队。 工作范式： 我们正在打造一个 AI-Native（原生 AI） 的研发环境，将 AI Agent 视为团队的“虚拟合作者”。 - 拒绝低效重复： 那些原本耗费你大量精力的 CRUD、样板代码、单元测试和文档编写，在这里统统交给 AI Agent 自动化完成。 - 专注高维价值： 腾出宝贵的时间，专注于 系统架构设计、复杂业务逻辑拆解、技术决策 以及 用户体验创新。 - 超级个体： 我们鼓励并支持每一位工程师成为“以一抵十”的超级个体。 为了支持这一理念，我们提供环境支持： - 工具链支持： 公司全额承担AI 生产力工具的订阅费用。无需为工具的 Token 焦虑，只需关注如何解决问题。 - AI-First 基础设施： CI/CD 流水线和开发脚手架正面向 Agent 模式构建，通过自然语言指令快速部署和验证代码。 - 容错与探索空间： 我们鼓励你在项目中探索 AI Agent 的新边界。任职要求1. 教育/年限：计算机/电子/通信相关本科及以上；3–6 年存储/分布式系统相关经验，且 1–2 年以上文件存储/NAS/并行文件系统产品或技术经历（有研发或方案架构背景优先）。 2. 熟练运用AI Agent实现工作流程和效率的提效，具备将复杂需求拆解并委派给Agent执行的能力。 3. 协议与语义：理解 NFSv3/v4.1/pNFS、SMB3、POSIX 语义与锁/一致性/缓存/回写机制；具备多协议一致性与冲突处理的基本判断。 4. 全闪与网络基础：了解 NVMe SSD/队列并发/NUMA 基础与性能要素；熟悉 RDMA/RoCE 或 NVMe/TCP 更佳。 5. 数据驱动能力：能设计并解读 fio/ior/mdtest/SPECsfs 结果，具备定位瓶颈与提出权衡方案的能力。 6. 需求与项目管理：能高质量产出 MRD/PRD，熟悉 Scrum/Kanban，擅长优先级管理与范围控制，推动复杂事项按期交付。 7. 安全与多租户（加分）：了解 AD/LDAP/Kerberos、ACL、KMS/加密、审计、WORM/合规、QoS/配额 等。 8. 沟通与协作：优秀的技术写作与跨部门协作能力，能清晰表达边界、假设与风险；具备客户沟通与 PoC 支撑经验。 9. 行业洞察：关注全闪、数据湖与 AI 基础设施趋势与竞品动态，能提出可落地的改进建议。 加分项： - 对 Ceph/CephFS、Samba、NFS‑Ganesha、SPDK/DPDK、Lustre、BeeGFS 等开源项目有使用或贡献； - 有大型甲方/云厂商/存储厂商的一线落地经验； - 英文可作为工作语言（文档/会议/生态协同）。
