职位描述
1、设计广告出价策略机制，满足成本等约束要求下，提高平台的消耗和ROI;
2、负责优化平台预算与流量的分配和挑选等算法，提升流量变现效率，设计扶持和打压等策略，帮助预算快速度过冷启；
3、设计多维度异常检测模型，识别虚假点击/曝光、流量劫持、恶意竞价等作弊行为；构建实时反作弊决策引擎，降低无效消耗，保护广告主权益。任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，5年以上广告策略算法经验；
2、熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等至少一种主流机器学习框架；熟练掌握python，能够独立实现复杂的算法模型；
3、熟悉广告竞价机制（GSP/oCPX等），深入理解排序，计费，出价等核心环节；
4、对以下至少两个方向有深入实践：
出价/竞价策略：PID、强化学习、生成式模型（Decision Transformer/Diffusion）；
反作弊/风控：图算法、异常检测、序列模型；
广告流量管控：预算平滑、分配、频控、多目标优化。
