职位描述
1. 参与深度学习算子（MatMul/Conv/Attention/激活函数等）的编译优化，包括图优化、算子融合、内存排布与访问优化等；
2. 参与基于 MLIR/LLVM 等框架的编译 Pass 开发，学习并实践 tiling、向量化、内存层次映射与硬件特定代码生成；
3. 参与 AI 框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 等）与自研编译器/推理引擎的对接与集成；
4. 参与低精度推理相关编译支持，包括量化（PTQ/QAT，INT8/FP8/FP4 等）与稀疏编译优化。任职要求
1. 硕士学历，计算机、软件、电子、应用数学等相关专业；
2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python，了解汇编语言；
3. 熟悉深度学习基础，了解 AI 模型推理过程；
4. 对 AI 编译器有浓厚兴趣，学习能力强，愿意深入底层技术；
5. 具备良好的沟通协作能力与工程实践意识。
加分项：
1. 了解 MLIR/LLVM，有相关课程、项目或实习经验；
2. 熟悉 PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 中至少一种框架；
3. 了解量化、稀疏或低精度推理相关技术；
4. 了解 RISC-V 指令集，或有后端代码生成、体系结构相关背景；
5. 有并行计算、编译原理、计算机体系结构等课程或项目经验。
