职位描述1. 探索并应用最前沿的Agent范式和架构，如规划（Planning）、记忆（Memory）、反思（Reflection）等，提升Agent的自主性、鲁棒性和泛化能力。 2. 主导设计并实现完整、可扩展的AI Agent系统，涵盖从用户意图识别、上下文构建、多步任务规划、外部工具调用、知识检索（RAG）、到内容生成与风格偏好对齐的全链路。 3. 负责设计并实施 Agent 系统中各关键环节的性能指标。运用指令微调、偏好对齐（RLHF/DPO/GRPO）等技术，有针对性地优化这些指标，全面提升 Agent 系统的整体效能与用户体验。任职要求1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、数学等相关专业优先，3年以上相关工作经验; 2. 精通C++/Python等编程语言，具备扎实的编程和算法基础。 3. 深入理解并具备大语言模型（LLM）的实践经验，包括但不限于：RAG（检索增强生成）技术、开源及闭源大模型的微调（如 SFT、RLHF、DPO、GRPO）以及提示词工程（Prompt Engineering）。 4. 对 AI Agent 架构、多步推理、工具调用（Function Calling/Tool Usage）等核心概念有深入理解，并具备实际构建或参与 Agent 系统开发的经验。
