职位描述1. 参与 AI 创新应用等业务项目，与产品、研发共同完成 AI 类需求的方案设计、落地验证及持续迭代。 2. 负责中后台系统及 AI 能力的质量保障，包括需求评审、风险识别、测试方案设计、测试执行和上线验收。 3. 推动接口自动化、场景回归、数据构造、效果评测和质量监控等工具或平台建设。 4. 跟踪线上质量表现，协助定位模型、数据、业务逻辑及系统链路问题，推动问题闭环。 5. 沉淀 AI 项目的测试方法、评测数据集、质量标准及最佳实践，提升团队整体交付效率。任职要求本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先。 具备 3 年及以上软件测试或测试开发经验，有中后台系统、平台型产品或复杂业务系统测试经验。有用户视角。 1. 熟悉 HTTP、数据库、缓存、消息队列、微服务等常见技术，能够独立分析接口日志和业务数据。 2. 至少掌握 Python、Java 或 Go 中的一种语言，具备测试工具、脚本或自动化框架开发能力。 3. 对大模型、Prompt、Agent、RAG、知识库等 AI 应用技术有一定理解，并愿意持续学习和实践。 4. 具备较强的业务理解、问题分析和跨团队协作能力，能够与产品、研发共同推动需求落地。 5. 责任心强，能够主动识别风险、推动问题解决，并对交付质量负责。"
