职位描述1、负责使用VLA基摩在具体的场景（物流、制造等）中的后训练与落地，从数据、模型、算法等多维度提升任务成功率与执行效率 2、针对具体场景中的操作难点（如精细操作、高频节拍等），分析问题原因，通过数据策略调整、训练配置优化、模型迭代等手段持续攻坚 3、负责模型在真实场景中的部署调试与性能优化，确保模型在目标场景中达到商业化交付标准 4、推动后训练成果从demo到产线的高效转化任职要求1、硕士及以上，计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业优先 2、具备VLA或具身大模型的微调/后训练经验，能够独立完成从数据准备到模型训练再到真机部署的全流程 3、具备丰富的机器人真迹调试经验，能够在真实环境中快速的定位硬件延迟、传感器噪声、控制精度、动作抖动等问题，并进行持续优化 4、有深度强化学习模型的训练经验 5、熟悉ROS2部署、python编程语言，精通pytorch，具备扎实的工程实现能力。
