职位描述
工作职责：
1.负责LLM/多模态/CV等模型在GPU/自研芯片上的端到端适配与部署；
2.跟踪前沿模型技术，快速完成评估适配与性能瓶颈分析；
3.参与自研芯片Model Zoo开发，复现SOTA算法并调优；
4.以MLPerf等Benchmark为牵引，驱动自研平台性能领先；
5.解决算子兼容性、精度对齐及多平台一致性等关键问题；任职要求
任职要求：
1.计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2.深入理解Transformer、Attention等主流模型结构与算法原理；
3.熟悉PyTorch框架，熟练掌握Python，具备C/C++开发能力优先；
4.熟悉vLLM/SGLang/Megatron-LM/DeepSpeed等主流训推框架；
5.熟练使用Profiler等工具分析性能瓶颈，能独立定位根因；
6.有GPU/NPU/自研AI芯片适配经验，熟悉芯片架构特性优先；
7.熟悉模型量化、Continuous Batching或高并发推理部署者优先；
