职位描述
1. 协助AI模型（大语言模型、视觉模型等）在GPU/自研芯片上的适配，参与模型梳理、代码改造及训练/推理链路搭建与验证。
2. 跟踪前沿模型，辅助完成新模型评估与适配预研，学习使用性能分析工具进行基础性能观察与分析。
3. 参与Model Zoo建设，复现经典算法并参与基础调优，协助整理技术文档与实践案例。任职要求
1. 计算机、AI、软件工程等相关专业在读，能稳定实习6个月以上。
2.了解Transformer等主流模型原理，熟悉Python，有PyTorch使用经验。
3.能阅读开源模型代码，在指导下调试和定位基础问题。
4.逻辑清晰，善于归纳记录，乐于沟通协作。
加分项
1.了解LLM、多模态、CV任一方向，或接触过vLLM、DeepSpeed等框架。
2.对模型量化、GPU/NPU架构、性能分析工具有学习兴趣。
3.有技术博客、学习笔记或相关项目经验。
