职位描述
团队长期深入真实业务场景，围绕影刀 RPA 的能力建设、场景落地和生态内容，探索如何通过自动化产品帮助企业提升效率。
随着大语言模型和 AI Agent 技术的发展，我们正在进一步推动 RPA 自动化与 AI 的结合，让自动化系统不只是执行固定流程，而是能够理解需求、分析问题、调用工具并完成复杂业务任务。
未来，团队也将逐步向 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师） 的工作模式发展：深入客户业务一线，理解复杂场景，快速设计并交付可运行的 AI 与自动化解决方案。
我们希望找到一位既懂工程实现，也愿意深入业务、推动方案真正落地的伙伴。
岗位职责
1. 自动化场景开发与落地
基于影刀 RPA、Python、Playwright 等技术，开发网页、桌面及跨系统自动化应用；
深入理解业务流程，将人工操作转化为稳定、可维护的自动化方案；
处理动态页面、复杂元素定位、登录状态、文件上传下载、异常恢复等实际问题；
持续优化自动化程序的稳定性、兼容性和可维护性；
将项目中积累的能力沉淀为通用组件、模板、工具和最佳实践。
2. AI 应用与 Agent 能力建设
将大语言模型应用到真实业务场景中，开发信息提取、智能问答、内容生成、问题诊断和任务执行类应用；
设计 AI 与 RPA 结合的完整链路，例如：
AI 理解用户需求；
拆解任务并生成执行计划；
调用 RPA、浏览器、接口或脚本完成操作；
对执行结果进行判断和校验；
在异常情况下自动重试、调整方案或转人工处理；
探索 AI Agent、Tool Calling、知识库、工作流编排、多模态等技术的实际落地方式；
参与 AI 自动化产品原型设计、技术验证及工程化建设。
3. 业务场景与内容建设
调研企业真实业务中的自动化与 AI 使用场景；
将复杂业务流程拆解为可复制、可推广的解决方案；
参与影刀 RPA 应用、指令、模板、案例及相关内容的建设；
总结项目中的技术方法、业务经验和交付规范，形成团队可复用的资产；
从用户反馈和使用数据中发现问题，持续优化产品能力和使用体验。
4. 客户项目与 FDE 实践
参与客户需求沟通、业务调研和技术方案设计；
快速理解客户业务系统、操作流程、数据结构和核心痛点；
在不确定性较高的情况下，完成方案验证、原型开发和项目交付；
与客户、产品、研发及业务团队协作，推动方案真正上线并产生业务价值；
随着团队方向发展，逐步承担 FDE 类型的工作，深入客户一线解决复杂问题。任职要求
任职要求
具有1年及以上软件开发、自动化开发或相关项目经验；
熟练使用 Python，具备良好的编码习惯和工程化能力，能够独立完成项目设计、开发、调试及部署；
熟悉以下一种或多种自动化技术：
RPA 产品；
Playwright；
Selenium；
浏览器插件；
Windows UI Automation；
PyAutoGUI；
Win32 或其他桌面自动化技术；
具备实际的 AI 应用开发经验，了解以下一种或多种能力：
Prompt 设计；
Function Calling / Tool Calling；
AI Agent；
RAG 或知识库；
工作流编排；
多轮对话；
结构化信息提取；
多模态模型应用；
能够调用主流大语言模型 API，并将模型能力集成到实际业务系统中；
熟悉 HTTP、REST API、JSON、Webhook 等常见系统集成方式；
具备基本的后端开发能力，熟悉 FastAPI、Flask、Django 等框架中的至少一种；
熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据组件中的一种或多种；
能够使用 Git、Docker 和 Linux 完成日常开发、部署与问题排查；
具备较强的业务理解、需求分析和问题拆解能力，能够把模糊需求转化为可执行方案；
具备良好的沟通能力和交付意识，愿意直接面对用户和客户，并对最终结果负责。
加分项
有影刀 RPA 或其他 RPA 产品的使用、开发经验；
有电商、跨境电商、客服、财务、供应链、运营等业务场景经验；
有完整的企业自动化或 AI 项目交付经验；
使用过 OpenAI Agents SDK、LangGraph、Microsoft Agent Framework、Agno、Dify、Coze、n8n 等框架；
有飞书、企业微信、钉钉、Teams、Slack 等平台集成经验；
有 OCR、文档解析、截图识别、日志分析或代码诊断经验；
有 React、Vue、浏览器插件等前端开发能力；
有 SaaS 产品、开发者工具或低代码产品经验；
有技术咨询、解决方案工程师、售前技术或 FDE 类工作经验；
有优秀的技术文章、开源项目、应用作品或项目演示。
我们希望你具备的特质
能深入业务
不只是等待明确需求，而是能够理解业务为什么这样运行，找到真正值得解决的问题。
能快速动手
面对陌生系统或复杂场景，能够快速搭建原型、验证方案，并通过实际运行结果持续调整。
能解决真实问题
不仅关注代码是否完成，也关注方案是否稳定、用户是否能使用、业务结果是否产生。
能持续沉淀
能够把一次性的项目经验，转化为团队可以复用的组件、方法、模板和产品能力。
对 AI 有理性认识
既对 AI 新技术保持敏感，也能判断什么场景应该使用 AI、什么场景更适合传统自动化。
你可能参与的项目
将影刀 RPA 与大语言模型结合，构建可以理解自然语言并自动执行任务的智能助手；
开发电商、运营、客服、财务等领域的自动化应用和解决方案；
构建基于日志、截图和源码的 AI 辅助问题诊断系统；
开发支持任务规划、工具调用、状态判断和异常恢复的 AI Agent；
建设企业自动化场景库、应用模板和内容生态；
将客户的复杂业务流程快速转化为可运行的自动化原型；
与客户共同探索 AI 与自动化在真实生产环境中的落地方式；
建设未来 FDE 项目所需的技术框架、交付方法和通用能力。
为什么加入我们
直接参与影刀 RPA 产品和生态相关工作；
有大量真实企业业务场景，而不是停留在 Demo 或概念验证阶段；
同时接触 RPA、AI Agent、业务系统集成和产品建设；
能够完整参与从需求发现、方案设计到产品落地的全过程；
有机会成长为懂自动化、懂 AI、懂业务、懂交付的复合型工程师；
随着团队业务发展，有机会逐步成长为 FDE 或解决方案技术负责人。
