职位描述
岗位简介
我们正在构建一款面向专业场景的 AI 工作平台，将业务数据、文档检索、AI 分析、证据引用和人工复核结合起来，帮助用户在一个工作空间内完成信息查找、分析和协作。
你将参与从交互原型到可运行版本的完整过程，负责一条从数据、API、AI 能力到前端页面的端到端功能链路。
工作职责
- 使用 Python、Node.js 或同类技术开发后端 API、异步任务和数据服务；
- 设计业务对象、数据表和接口，处理版本、来源、权限和状态；
- 对接外部数据接口，完成数据导入、映射、联调和异常降级；
- 实现 AI 摘要、结构化提取、检索增强、引用绑定和人工复核流程；
- 编写测试和技术文档，参与代码评审、演示和问题复盘。任职要求
必须具备
- 计算机、软件工程、人工智能或相关专业在读本科高年级、硕士，或具备同等实践经验；
- 熟悉 Python、Node.js 或同类语言，能够编写和调试 API；
- 熟悉 SQL 和基本数据建模；
- 理解 HTTP、REST/JSON、鉴权、异步任务、错误处理和基本测试；
- 熟悉 Git，能够在 Linux 环境中使用 Docker 或同类工具运行项目；
- 熟练使用 AI coding 工具进行需求拆解、代码生成、调试、重构和测试，并能够审查和修正生成代码；
- 具有至少一个完整项目的实际开发与交付经验，能够说明从需求分析、方案设计、开发、联调、测试到部署或交付的完整过程，以及本人承担的具体工作；
- 英语阅读能力强，能够独立阅读英文 PRD、API 文档、源码文档、Issue 和技术资料。
优先考虑
- 使用过 FastAPI、Next.js、PostgreSQL、Redis、任务队列等技术；
- 做过 RAG、向量检索、Embedding、Reranker、结构化输出；
- 有权限系统、审计日志、知识库、内容管理或企业内部工具开发经验；
- 有较好的产品意识，能够从用户任务和验收标准出发调整实现方案；
- 有多语言产品或高可信 AI 应用经验；
- 英语口语表达流畅，能够参与英文技术会议或进行英文项目沟通。
