LLM模型算法研究员-Function Calling方向
职位描述
深入探索大型语言模型（LLM）在Function Calling能力上的核心技术。
负责LLM后训练及强化学习（如PPO, DPO, GRPO等）算法在Function Calling任务上的设计、实现、调优与创新。
主导Function Calling相关数据集的设计、构建、处理与分析，挖掘数据价值以驱动模型性能提升。
致力于提升模型在实际应用场景及公开/内部基准（如BFCL榜单）上的表现，进行深入的实验分析。
将研究过程中的创新点、实验结果等撰写成高质量的技术报告或学术论文。任职要求
任职资格:
计算机、数学、电子等相关专业硕士及以上学历；
2年以上大模型算法相关工作经验，扎实的自然语言处理、机器学习及深度学习基础，具备相关算法的实践经验；
熟练掌握Python及任何一种机器学习框架，在自然语言处理项目中具有扎实的实际编程经验，有大模型预训练和微调经验更佳；
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值；
有论文阅读习惯，懂得如何根据任务需求筛选出合适的算法并进行针对性改进；
工作主动性强，认真负责，具备良好的沟通和团队合作能力；
