职位描述产品战略与路线规划 深入理解具身智能技术演进趋势，结合用户场景、技术能力与商业目标，制定机器人运动智能方向的中长期产品路线图与版本规划，系统化输出的产品策略与规划建议。 需求定义与文档输出 将产品定位与应用场景转化为清晰、可落地的产品需求，输出高质量需求文档，明确功能需求、性能指标、系统约束与验收标准，将整体需求拆解至应用层、算法层、基础软件层等核心软件模块，推动需求在研发体系中有效落地。 系统架构与技术协同 主导运动智能相关系统架构评审与技术方案评估，与算法、系统软件、嵌入式、硬件团队深度协同，推动架构设计、接口规范与模块边界定义，识别实时性、算力约束、传感器融合、系统稳定性等关键技术瓶颈，确保产品架构具备良好的扩展性与稳定性。 产品管理与落地 作为研发与测试团队的核心输入，定义版本目标与功能验收标准，推动需求导入、功能验证、风险识别与问题闭环，确保产品功能从需求导入到验收落地的全流程有序推进。 产品持续迭代 基于用户反馈、数据分析与现场验证，推动产品运动智能能力在真实场景中的持续优化与迭代，通过用户反馈与数据分析，不断提升产品性能、功能边界与用户体验。 二次开发平台 面向开发者生态，调研与定义 SDK 开发平台的产品需求，明确接口设计规范、功能边界与开放策略，主导接口生命周期管理，制定版本兼容性策略，确保 SDK 具备良好的易用性、稳定性与向后兼容能力。 会使用 AI 工具、基础 Prompt、AI 辅助办公；场景落地、Prompt 优化、校验 AI 错误、RAG 应用任职要求5年以上机器人、智能驾驶或相关智能产品管理/系统开发经验，具备复杂产品从规划到落地的完整经历。 具备极强的市场敏锐度与用户同理心，能够挖掘真实的用户需求，从应用场景出发进行产品设计，并具备面向用户体验与系统能力平衡的产品思维。 具备扎实的机器人/汽车技术基础，理解嵌入式系统架构、计算平台选型及传感器工作原理，熟悉机器人/汽车操作系统与软件架构，理解通信管理、状态管理、任务调度与系统健康管理等核心模块设计。 熟悉机器人/汽车各域之间的接口规范设计，理解模块化系统架构设计原则，熟悉无线通信协议，了解连接稳定性、低功耗与安全性等设计约束，具备系统级接口与数据交互的设计经验。 熟悉端云协同架构，具备远程运维、远程控制、数据回传与 OTA 升级等平台能力的设计经验。 理解感知、定位建图、路径规划与运动控制等核心算法原理，理解端到端模型在机器人/智能驾驶中的当前应用与未来趋势，能与算法工程师进行有效技术沟通。 具备逻辑思维能力，能够快速梳理复杂问题的核心脉络，清晰地向不同受众传递关键信息，确保沟通的高效准确。 具备优秀的跨团队协作能力，能够在复杂研发环境中推动多团队协同达成产品目标。 熟练 Python，掌握 LLM 微调、向量库、RAG 架构，熟悉 PyTorch/TensorRT 等框架；有大模型落地项目经验优先。
