职位描述
岗位定位:
在性能架构师设定的基线目标与技术路线指导下，承担性能建模、Tiling（分块）实验与手写Kernel（内核）的开发工作。
工作职责
1. Roofline模型与性能建模：
-针对GEMM（通用矩阵乘法）、Conv（卷积）、Attention（注意力）等算子，在给定硬件约束条件下评估算力与带宽瓶颈，输出系统性性能分析报告。
2. 手写实现与变体覆盖：
-按照规格要求，实现指定Shape（形状）、Dtype（数据类型）及Layout（布局）的算子变体；
-结合Tiling策略、数据复用及片上存储驻留进行对比实验，探索最优实现方案。
3. 精度验证与性能基准测试（Benchmark）：
-补齐精度对分验证、边界Shape测试及性能基准数据表格；
-精度或性能指标未达标者，不得合入主分支。
4. 实现成果回流：
-将经过验证的实现方案整理成可供代码生成（Codegen）参考的注释说明与最小化样例。任职要求
任职要求：
1. 学历背景：统招全日制本科及以上学历，计算机、电子、自动化、软件工程、微电子等相关专业，211、985等重点学校优先。
2. 专业技能：
-C/C++基础扎实，有良好的编码习惯；
-理解并行计算基础知识（含SIMD、缓存层次、带宽与算力关系）；
-掌握GEMM、Conv、Attention等算子的计算模式与访存特征（具备课程或论文级理解即可）；
-了解CUDA、OpenCL或向量 intrinsic（内联函数）之一者更佳。
3. AI辅助开发意识：具备借助大语言模型（LLM）或智能体（Agent）工具提升开发效率的能力，同时具备对生成内容进行独立审查、调试与验证的能力和意识，以精度和性能指标约束产出质量。
加分项：
1. 具备CUDA Kernel实现经验、CUTLASS/Triton相关实验经验或FlashAttention类算法复现经验者优先；
2. 具备Roofline模型分析经验、Nsight/perf等性能分析工具使用经验者优先；
3. 了解量化算子（INT8 / INT4）优先；
4. 具备超级计算 / CUDA编程竞赛参赛经历或相关实验室研究经历者优先。
