职位描述
岗位定位：
在编译架构师的指导下，参与IR/Dialect/Codegen等核心模块的开发，并独立负责明确的Lowering（降级）与Pass（优化遍）模块的实现及正确性验证。
工作职责：
1. 中间表示（IR）及图/算子优化
- 参与计算图及算子IR定义的阅读与扩展。
- 在既定范围内，实现算子融合、布局（Layout）优化、分块（Tiling）及缓冲化（Bufferization）等优化Pass的核心逻辑，以提升算子在硬件上的执行效率。
2. DSA方言（Dialect）定义与降级（Lowering）
- 参与自定义Dialect（涵盖张量引擎原语、片上SRAM管理、DMA传输及同步机制）的模式重写（Pattern Rewrite），并负责编写配套的测试用例及技术文档。
- 打通从“高层IR”到“DSA Dialect”再到“仿真”的最小可行路径，确保编译流程能在模拟器上顺利运行。
3. 代码生成与仿真对接
- 协助进行LLVM后端的局部实验（涉及指令选择、调度及寄存器分配）。
- 将编译产物交付至指令集仿真器（ISS），完成加载、执行及黄金数据（Golden）比对。能够精准定位并修正中间表示转储（IR Dump）过程中出现的偏差。
4. 工程质量保障
- 熟练使用Lit/FileCheck等工具编写回归测试用例，维护持续集成（CI）流水线，确保所负责的代码改动具备高可复现性且易于回溯。任职要求
任职要求：
1. 学历背景：统招全日制本科及以上学历，计算机、电子、自动化、软件工程、微电子等相关专业，211、985等重点学校优先。
2. 专业技能：
-精通C/C++或Python；
-深入理解编译原理（包括IR、优化技术、寄存器分配等）；
-熟悉LLVM或MLIR框架，有编译器相关项目或实习经验者优先。
3. 工程素养：具备良好的工程实践习惯，能熟练使用Git进行版本管理；具备单元测试意识，能将规格需求转化为可运行、可验证的高质量代码。
4. 英文文献阅读能力：能够流畅阅读英文技术文档，包括但不限于PyTorch、XLA、LLVM/MLIR、Linux Kernel源码、相关学术论文及硬件规格手册。
5. 学习热情与交付能力：
- 对AI训练/推理框架、芯片设计、异构计算、编译器或系统软件等一个或多个领域保持持续的学习兴趣；
- 具备较强的落地交付能力，能在导师指导下，将任务推进至可合入主分支、可验证交付的完成状态。
6. AI辅助开发意识：能够合理利用大语言模型（LLM）或智能体（Agent）工具提升开发效率与交付质量，并具备对生成内容进行独立审查、调试与验证的能力。
加分项：
1. 有向LLVM/MLIR/TVM/IREE等开源社区贡献代码的经历（提交过Pull Request），或完整学习过MLIR Toy Tutorial/LLVM Kaleidoscope教程。
2. 具备Lit/FileCheck测试框架的实际使用经验，具备ISS/GPU/NPU后端开发、CUDA代码生成（Codegen），或RTL仿真联调等相关小型项目经验。
3. 了解ONNX Runtime、TensorRT或vLLM的图优化策略及后端适配原理。
