职位描述
1、负责大模型训练和推理系统的设计研发和性能优化，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难题，包括但不限于超大模型计算性能优化、超大规模集群训练调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；
2、与算法、产品团队深度合作，为业务场景进行算法与系统的联合优化。任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；
2、熟练至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉大模型相关算法结构，如Transformer、DiT等；
3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
4、工作责任心强，学习能力强、沟通协作能力强，富有自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
1、在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先；
2、有以下某一大模型训练/推理框架的经验：Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy等。
