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阶跃星辰 · 大模型

端侧数据与记忆工程师

深圳 / 上海 社招 · 全职 算法研究 推理 / 部署Agent / 应用算法 工程开发

职位描述

岗位定位 负责个人内容与记忆在移动端的可靠存储、检索、同步和数据生命周期,把算法能力转化为可长期运行、可恢复与可迁移的产品基础设施。 岗位职责 1. 数据模型与接口:设计原音元数据、转写、证据、记忆及索引结构,向 App 和 Agent 提供稳定的数据访问接口。 2. 本地存储与检索:实现 SQLite、全文与可选向量索引、事务、并发、迁移及容量管理,优化大数据量下的查询和写入。 3. 端云同步与恢复:建设离线变更队列、版本/冲突、去重、同步水位、备份与换机迁移,处理崩溃、满盘和升级失败。 4. 安全与数据生命周期:实现账号隔离、加密、证据修订、派生依赖及删除传播,验证缓存、索引和同步副本的一致性。 5. 跨团队交付:与算法、Android/iOS 和云端团队共同维护数据契约、长期规模测试及可观测能力。

任职要求

必须具备 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,4 年及以上客户端基础设施、存储或数据系统研发经验。 2. 熟悉 SQLite、事务、索引、并发、Schema 迁移和崩溃恢复,具有真实产品数据可靠性实践。 3. 熟练使用 Kotlin、Swift、C++ 中至少一种语言,理解移动端生命周期、文件系统和资源约束。 4. 具备离线数据、同步或检索系统经验,能设计版本、冲突、删除与恢复机制。 5. 具有安全和性能意识,能够定位数据损坏、索引不一致、查询延迟及容量问题。 加分项 1. 有 KMP/C++ 公共核心、全文/向量检索引擎或本地记忆系统经验。 2. 有加密备份、端云同步、多账号隔离和长期数据迁移经验。 3. 有录音/内容类 App、RAG 或 Agent 数据层开发经验。 立即投递
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