职位描述
岗位目标
负责多模态数据的标注、人工验收和质量交付，将训练需求转化为可执行的规则与流程，推动内部采集、外部采购和加工数据按标准完成验收与返修。
岗位职责
1. 根据数据用途制定标注指南、抽样方案、验收清单及项目计划，明确任务范围、质量要求和交付内容。
2. 使用 Label Studio 等工具组织任务配置、分发、进度管理与结果回收，提出并验证平台功能需求。
3. 组织试标、培训、重复样本检查和争议复核，分析标注一致性，持续修订规则与示例。
4. 管理供应商或外包团队的质量、进度及交付，开展样例校准、批次验收、问题反馈、返修和复验。
5. 建立批次质量记录，跟踪来源、版本、抽样结果、问题类型、处理状态和最终验收结论。
6. 分析验收周期、返工率、标注效率及单位成本，定位流程瓶颈并推动改进。
7. 将人工发现的问题沉淀为评测样本和错误案例，支持自动质量检查的开发与验证。任职要求
- 本科及以上学历，或具备同等项目经验；有数据标注、质量管理、数据运营或供应商交付经验。
- 独立负责过从试标、规则制定到批量验收的完整项目，能够管理质量、进度和成本。
- 熟悉标注平台和人工质检流程，理解抽样、交叉复核、争议处理及验收口径。
- 具备数据分析能力，熟练使用表格工具，能够通过 SQL 或其他分析工具核对任务和质量数据。
- 能够编写清晰、可执行的操作说明，组织标注员培训并处理模糊案例。
- 具备良好的跨团队协调和供应商管理能力，能够持续推动问题修复和复验。
加分项
- 有视频、语音、多模态大模型或机器人数据标注经验。
- 熟悉 Label Studio、CVAT 等工具的项目配置和结果管理。
- 能使用 Python 完成抽样、结果校验或报表自动化。
- 有采集现场验收、供应商技术验收或大规模数据交付经验。
