职位描述
1、AI编译器架构研究，探索社区编译前沿编译技术如何和自研芯片结合，更好地发挥硬件性能；
2、众核编译的研究，探索编译器如何更好地做多核间任务分配和调度，以提升边缘LLM推理性能；
3、层间融合、图优化等编译优化功能的开发；
4、协助客户部署模型和需求开发。任职要求
1、有AI芯片编译器经验，对Resnet/Yolo或Qwen模型有一定了解；
2、熟悉Conv/MatMul/Attention常见算子计算逻辑。
加分项：
1、理解Flash Attention过程；
2、参与过AI芯片编译器架构设计；
3、能阐述用MLIR设计编译器的方法；
4、有算子性能优化经验；
5、有长期支持大客户的经历。
