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算能科技 · AI Infra

算法工程师

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职位描述

1. 负责影像处理类IP的算法(传统+AI)开发,包括但不限于:去噪、超分、HDR、图像拼接、深度估计等。 2. 负责AI处理器、RISC-V通用处理器的架构建模与性能分析,包括但不限于:搭建数学模型及G5模型,分析性能瓶颈,探索更优架构,为架构演进及决策提供数据支撑。 3. 负责AI工具链算法开发包括但不限于: a) 基于MLIR的高性能AI编译器开发及模型适配和调优。 b) 算子编译器(PPL)的开发与优化。 c) 高效易用的LLM训推软件栈开发以及前沿LLM模型支持和性能调优。 d) 基于DSA指令的高性能算子库开发和性能优化。 e) BModel运行时软件栈(runtime、profile、debugger、firmware)的统一开发与跨芯片后端兼容。

任职要求

1、硕士及以上学历,数学、物理、通信工程、计算机等相关专业。 2、学习成绩优秀,对新生事物及专业相关领域知识具有极强的好奇心、学习能力和知识迁移能力。 3、掌握C/C++和python编程。 4、掌握gdb、git、bash等工具基本用法。 5、具备使用AI工作的能力,熟练使用AI工具(如ChatGPT、GitHub Copilot、Claude等),能将AI嵌入工作流程以提升效率。 6、加分项: a)有深度学习相关算法研究或开发经验,对算法研发工作有浓厚的兴趣。 b)有异构编程和任意平台的性能调优经验。 c)有量化算法设计和开发经验。 d)熟悉LLM训推框架以及前沿算法,如vLLM、SGLang等框架,GPTQ、AWQ等量化算法,PagedAttention、FlashAttention等。 e)有编译器、运行时、profiler或debugger等底层系统软件开发经验。
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