职位描述
1. 面向行业及企业客户开展需求调研、业务场景梳理和技术交流，识别大模型可落地场景，完成需求分析、场景规划及解决方案设计。
2. 牵头大模型解决方案的总体架构设计与技术路线论证，统筹模型选型与优化、知识增强与智能体应用、推理部署及业务系统集成等关键环节。
3. 根据项目目标制定数据、PoC、效果评测及验收方案，协同算法和研发团队完成技术验证，推动方案落地。
4. 结合客户实际环境设计公有云、私有化或混合部署方案，综合评估技术可行性、模型性能、算力资源、建设成本等。
5. 编写技术解决方案，参与方案宣讲、技术答疑和客户交流，支撑项目立项及商机转化。
6. 协同产品、算法、研发及交付团队，明确项目范围、实施边界、交付周期和风险，推动项目从售前阶段平稳转入交付阶段。
7. 沉淀行业解决方案、标杆案例、PoC 工具及标准化售前材料，持续提升方案复用效率与项目转化率。任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上人工智能、大模型项目或售前解决方案相关经验；有完整参与大模型项目从售前、PoC 到交付上线经验者优先。
2. 熟悉主流大语言模型与多模态模型的技术原理、能力边界和选型方法，理解 CPT、SFT、LoRA 等训练与微调方法，以及数据构建、效果评测和模型验收流程；有模型训练、微调、评测和部署经验者优先。
3. 熟悉 RAG、Agent、Prompt/Context Engineering 等大模型应用技术，理解知识增强、上下文构建、工具调用、记忆管理及任务编排等关键机制。
4. 熟悉主流模型推理与服务化方案，具备部署架构设计、性能分析和算力估算能力。
5. 具备良好的客户沟通、需求分析、方案编写和演示宣讲能力，能够将复杂技术转化为客户可理解的业务方案与价值表达。
6. 具备较强的跨团队协作、项目推进和风险意识，能够综合平衡客户需求、技术可行性、建设成本与交付周期。
