职位描述
1.参与通用推理大模型 / 多模态大模型对齐（Alignment）方向的研发工作，涵盖数据循环体系的构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段中对数据使用策略的系统性探究；
2.深入探索对齐阶段（Alignment）的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径，覆盖文本、多模态理解以及 Agent（Working Agent / Code Agent / Search 等）任务场景；
3.参与long-horizon agent任务的大规模数据构建与训练算法的探索，包括但不限于frontier coding task和enterprise working task；
4.参与构建世界领先的高性能通用推理大模型与多模态大模型，在多项客观评测指标中保持行业领先。
【岗位要求】
1.国内外计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.对数据有一定的敏感度，熟知开源社区各数据渠道源，有数据处理的经验和认知；
3.对大模型相关研究前沿进展比较熟悉，如 Reasoning RL、Agent RL、多模态理解、Tool/Search Agent 等，具有大模型 / 多模态研发经验者优先；
4.有一定的相关研究经历，发表过顶级会议论文者优先，如 ICLR,NeurIPS,ICML,CVPR 等；
5.具备扎实的编程基础，有优秀的工程能力，具有 NOI、ACM/ICPC 等编程竞赛金牌获奖者优先；
6.具备良好的团队协作能力和沟通能力。
允许3个月内投递4个职位，请选择适合的职位进行投递
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