职位描述
岗位定位
负责 GPU 全栈工具链的规划与团队管理，同时深入芯片诊断（SLT/产线/集群）与性能分析（算子调优/并行度分析/可视化），构建覆盖芯片硅后验证到大规模集群部署的完整工具体系。
核心职责
性能工具：基于性能计数器开发单算子调优工具、并行度分析工具，以及基于 Qt 的高性能可视化前端。
诊断系统：主导多代 GPU 芯片的 Post-Silicon 产测与诊断工具演进，支撑 SLT/Board/服务器上线全场景。
Trace 回放：攻坚 command queue/user queue/semaphore 等复杂场景的真卡回放，持续优化性能与包体积。
集群诊断：建设多卡一致性验证与千卡级集群故障排查能力，支持国产服务器适配。
团队管理：组建并带领 5-10 人团队，制定技术路线，推进量化优化（回放性能 +40%、包体积 -50% 等）。任职要求
任职要求
本科及以上，5 年以上 GPU 工具链/诊断/性能分析经验，1 年以上团队管理或项目主导经验。
精通 C++（C++17/20/23）及 Linux 底层调试，熟悉 GPU 架构与驱动栈（CUDA/ROCm/MUSA/CANN 任一），理解 command queue/semaphore 等同步机制。
熟悉至少一种性能分析工具（perf/VTune/Nsight Systems/magic-trace）或调试器原理。
加分项
有硅后验证（Vmin/Fmax/P-state）、NCCL/NVLink/PCIe 排障、千卡集群诊断或 Trace Replay 实战经验。
熟悉 Qt、C++20/23、开源 GPU/系统软件贡献经历。
在工具性能优化（包体积/回放效率）上有可量化成果。
