职位描述
面向多模态基座模型的 Visual Coding 能力研发，聚焦视觉与空间理解、UI 界面生成与 3D 程序化建模（如 Blender 等），构建支持渲染反馈与多轮调试的跨环境泛化能力。
岗位职责：
1.构建面向前端与 3D 渲染引擎的大规模数据合成与环境管线，优化数据构造与环境搭建策略，拓宽模型在世界建模上的能力边界。
2.优化训练 recipe，探索 mid-train、sft、rl、opd 的有机结合，在 multimodal coding training 中持续 scaling，保证大规模强化学习的高效与稳定。
3.探索执行与视觉反馈驱动的模型进化机制，设计覆盖渲染质量、长轨迹信用分配与多轮调试表现的精细化评测体系，推动基座算法持续迭代。任职要求
1.计算机、人工智能或相关专业在读，硕士或博士均可，Base 北京，可实习 6 个月及以上。
2.具备扎实的工程与分布式训练经验，熟悉 VLM 或 LLM 的 post-train 流程，能够高效利用 AI 辅助开发工具。
3.了解 Visual Coding、基座模型训练与 Infra 优化，或熟悉 Blender、Three.js 及 3D 视觉/图形学，有相关研发经验者优先。
4.在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL 等顶级会议发表过有切实应用价值的工作，或主导过高影响力开源项目者优先。
