职位描述
岗位职责
1. 参与机器人声学前端算法研发：VAD、波束形成、回声消除、噪声抑制、声源定位、语音分离等。
2. 参与端到端 ASR 大模型的微调与优化，基于 Whisper 等开源模型做场景适配、蒸馏与量化。
3. 参与多模态融合语音识别方案：结合唇动视觉信息提升复杂场景下的识别鲁棒性。
4. 参与语音算法在端侧设备的部署与性能优化。
5. 跟随导师完成实验设计、Bad Case 分析与数据闭环建设。任职要求
任职要求
1. 计算机、信号处理、声学、电子信息、通信工程等相关专业硕士在读，每周可实习 4 天以上，持续 3 个月以上。
2. 扎实的数字信号处理或机器学习基础，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）。
3. 熟练掌握 Python，了解 C++ 者优先。
4. 对语音技术、生成式 AI 和多模态交互有热情。
加分项
- 有 ASR、TTS、语音增强、声纹识别相关项目或论文经验。
- 有 Whisper 等大模型微调（LoRA/Adapter）或模型压缩经验。
- 在 ICASSP、Interspeech 等顶会发表论文，或有开源语音项目贡献。
