FDE 前线部署工程师（Forward Deployed Engineer）- 校园招聘
职位描述
职位定位
我们希望寻找一批既懂技术、又善于解决真实问题的年轻工程师。
作为 FDE，你将深入国内外企业客户的真实业务场景，与客户和技术团队紧密合作，从理解业务问题、设计技术方案，到快速验证、系统部署和持续优化，推动 AI 从技术能力转化为可衡量的业务价值。
这不是一个只负责开发既定需求的岗位。你需要面对真实世界的不确定性，独立思考、快速行动，用工程能力解决复杂问题，并对最终效果负责。
职位描述
1、深入业务，定义问题：直接与客户沟通，理解业务流程、关键指标和实际痛点，将复杂、模糊的业务需求转化为清晰、可验证的技术问题和 AI 应用场景；
2、快速构建，验证价值：利用 LLM、Agent、RAG、Workflow 等技术及必要的传统工程方法，快速开发原型、Demo 和 POC，通过真实数据与用户反馈验证技术可行性和业务价值；
3、端到端工程落地：参与 AI 应用的架构设计、软件开发、数据处理、企业系统集成、部署和调试，解决从实验环境进入真实生产环境过程中的工程挑战；
4、持续优化实际效果：建立合理的评估方法，关注准确性、可靠性、延迟、成本及业务指标，持续提升 AI 系统在真实环境中的表现；
5、跨团队协作推进：与客户业务团队及公司内部的研发、产品、解决方案和商业团队紧密合作，协调资源，推动复杂问题得到有效解决；
6、沉淀可复用能力：将项目实践中的技术组件、工具、评估方法和工程经验形成可复用资产，持续提升交付效率和解决方案的可扩展性。任职要求
1、2027 届应届毕业生，本科及以上学历。计算机、软件工程、人工智能及相关专业优先，也欢迎工程能力突出的跨专业候选人；
2、扎实的编程与工程基础：熟练掌握 Python、Java、Go、JavaScript/TypeScript 等至少一种主流编程语言，理解数据结构、算法、数据库、API 及基本软件工程实践，能够独立开发和调试实际应用；
3、AI 应用实践能力：熟悉 LLM 基本原理及主流 AI 开发工具，具备 AI Agent、RAG、Tool Calling、Workflow 等相关项目经验，能够快速构建和验证 AI 应用；
4、优秀的问题解决能力：面对不熟悉的业务和技术问题，能够快速学习、拆解问题、提出假设并通过实际实验找到解决路径；
5、较强的业务理解能力：愿意深入理解客户如何工作、如何创造价值，能够从业务目标出发进行技术判断，而不是仅关注技术实现；
6、高度自驱与 Ownership：主动承担责任，能够在需求不明确、资源有限、快速变化的环境中独立推进工作，并对实际结果负责；
7、良好的沟通协作能力：能够清晰表达复杂技术问题，愿意直接面对客户，与不同背景的团队高效协作；
8、良好的英语沟通能力：能够参与英文技术讨论、客户会议，并独立阅读和撰写英文技术材料；
9、对企业 AI 落地、Agent 技术和国际化业务有浓厚兴趣，愿意根据项目需要前往客户现场工作或出差。
我们特别欣赏这样的同学
• 遇到问题，第一反应是动手寻找解决方案，而不是等待详细指令；
• 不迷信某一种技术，愿意根据实际场景选择最简单有效的方法；
• 不满足于 Demo 能运行，更关心真实用户能否持续使用，以及是否创造了价值；
• 既能深入代码和系统细节，也愿意理解业务、沟通客户；
• 喜欢有挑战、不确定性高的环境，希望看到自己的工作真正改变客户的业务。
我们看重真实能力和成长潜力，胜过技术关键词的堆砌。欢迎带着你的代码、项目和实际作品来交流。
