职位描述
职位定位
参与基于大语言模型的 AI-First 应用与平台研发，以服务端和工作流工程为主要方向，协同建设 Agent、RAG 与企业级平台能力；探索将 Agent 和自动化软件构建方式融入研发流程，提升软件交付效率与质量。
职位描述
1、参与 AI-First 应用后端服务的设计、开发与性能优化，建设模型接入与路由、接口服务及任务编排等能力；
2、参与 Multi-Agent 系统与工作流建设，集成外部工具和业务 API，支持多步骤任务执行、状态管理、异常处理与必要的人工确认；
3、参与企业级 RAG 工程建设，包括多源数据接入、混合检索、重排、答案引用溯源与效果验证，持续优化检索质量；
4、参与多租户隔离、鉴权、私有化部署等企业级能力的建设与验证，保障系统安全性、可维护性和部署适配能力；
5、探索并应用自动化软件构建方式，结合 Agent、开发工具链和自动化测试，支持需求分析、代码生成与修改、调试、验证及交付；评估并改进其对研发效率、代码质量和交付稳定性的影响；
6、与前端、算法、产品及测试同学协作完成方案设计、联调上线和问题排查；根据项目需要参与 React/TypeScript 用户界面或管理后台开发；
7、参与评测、监控与可观测体系建设，通过自动化评测、运行日志和线上反馈跟踪任务效果、服务性能、可用性与稳定性，并推动持续改进。任职要求
1、2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、通信等相关专业，本科及以上学历；
2、计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络和数据库；熟练掌握 Go、Python、Java、C++、Rust 等至少一种编程语言；
3、具备服务端或应用开发基础，能够完成接口、数据存储及常见业务逻辑开发；有 React/Vue、TypeScript 页面或全栈项目经验者优先；
4、对大语言模型应用开发有兴趣，了解 Agent、RAG、工作流或工具调用等基本机制；有相关项目实践，或熟悉 LangChain、LangGraph、Dify 等工具者优先；
5、主动使用 Agent 辅助软件开发，持续探索其在需求分析、编码、调试和验证等环节的应用，并能评估和改进实际效果；
6、具备良好的编码、调试、学习和沟通协作能力；有 Docker、Kubernetes、云平台、高并发或分布式系统实践、开源贡献或技术写作经历者优先，具备英文技术文档阅读能力。
