职位描述
职位描述
参与Soul用户增长与智能触达业务，围绕Push促活、召回和个性化推荐，用代码实现策略，用数据验证效果，提升用户活跃与留存，兼顾触达效率和用户体验。
岗位职责
1、参与Push策略开发与迭代，包括人群筛选、候选消息池与内容选择、触达时机、频次控制及低效推送过滤，配合完成测试、上线验证和效果跟踪。
2、使用SQL、Python分析发送、到达、点击、拉起及活跃留存数据，按人群、渠道、消息类型和时段拆解指标，发现问题并提出可验证的优化方案。
3、参与A/B实验设计和复盘，核对实验分组、指标口径与观察窗口，评估增量收益及通知关闭等负向指标，形成清楚、有依据的结论。
4、结合业务代码、日志和数据排查触达链路异常，编写数据处理、核对及监控脚本，沉淀可复用的分析工具。任职要求
1、计算机相关专业硕士在读，具备扎实的编程基础，熟练掌握Python或Java，能独立完成代码编写、调试与测试，理解常用数据结构和算法。
2、熟练使用SQL，能完成多表关联、聚合和窗口分析；能用Python进行数据清洗、统计分析与结果表达，关注去重、分母和时间窗口等细节。
3、逻辑清楚、学习理解快，能迅速理解陌生业务与代码，将模糊问题拆成可验证的假设，识别关键变量，并清楚说明分析过程、证据和结论。
4、具备概率统计和A/B实验基础，理解对照实验、统计显著性与相关性和因果性的区别，能结合业务判断结果是否有实际价值。
5、自驱、认真，有问题追到底的习惯，能主动沟通进展、核验结果，并推动任务完成。
加分项
有用户增长、推荐或Push相关项目经验；有Java服务开发、Spark数据处理、机器学习或Uplift/因果推断实践经验。
