职位描述1.多模态感知算法研发：多模态3D感知算法研发、优化与落地，探索多传感器融合方案。 2.VLA 模型探索：探索VLA 模型在机器人端到端任务中的应用落地。 3.学术与工程结合：跟踪 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, CoRL, RSS, ICRA 等顶级会议的最新进展，复现 SOTA 算法并转化为实际业务价值。任职要求1.国内外知名高校在读硕士或博士生，计算机、自动化、机器人、人工智能等相关专业。博士学历或有相关领域顶会论文者（一作/共一）优先考虑。 2.机器人或自动驾驶多模态感知算法，VLA 实际项目经验等。 加分项：对机器人场景中的长尾问题有独立思考或解决方案，有PNC经验或Diffusion经验。 工程能力： 熟练掌握 Python 和 C++，精通 PyTorch 深度学习框架。 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Docker / docker-compose 进行深度学习项目的环境配置与依赖管理，具备良好的代码规范和工程落地能力。 综合素质：扎实的数学与算法基础，具备优秀的英文文献阅读能力；自驱力强，习惯自顶向下地拆解和解决复杂技术问题
