职位描述
岗位的核心职责是将抗体生物学知识转化为可计算的问题定义——负责算法建立的领域判断（数据构建逻辑、输入/输出设计、评估策略），并主导或参与算法开发；同时为团队算法同事提供专业背景支持，对接外部合作方，并带教培养团队成员。任职要求
1.生命科学相关专业，博士学历，有3 年及以上工作经历；或博后2年+工业界1年。
2.实验技能：有动物免疫（小鼠/兔，杂交瘤或免疫文库建库）；哺乳动物/原核蛋白表达纯化（亲和层析/SEC 全流程）；噬菌体展示文库构建、淘选、ELISA 验证全流程相关能力。
3.科学判断力：能清晰描述"一个好的抗体数据集长什么样""亲和力/特异性/稳定性分别适合什么输入特征""怎么构造负样本"等问题，体现 domain sense 而非仅操作经验。计算背景（Rosetta、AbMPNN、DiffAb 等工具）非刚需，但有则显著加分。公司有培训机制，科学品味优先于工具熟练度。
加分项
- 有抗体数据集构建或标注经历（参与过训练集设计或模型测试集设计）
- 了解 ADC payload-linker 结合位点、双特异性抗体设计的生物学约束
- 有 CMC 阶段参与经历（了解可开发性指标的生物学含义，如聚集、稳定性、免疫原性）
- 有结构解析背景（Cryo-EM/X-ray，哪怕仅参与数据分析）
- 曾作为生物学专家参与跨学科项目，与算法/工程背景同事有协作经验
